Mongodb源码安装for centos6

Mongodb简介

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散,会将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=>value)组成,是类似于json的bson格式,字段值可以包含其它文档、数组和文档数组,因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongodb官网

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https://www.mongodb.com/

Mongodb特点

MongoDB特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便,最大的特点在于它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。MongoDB的主要特点总结如下:

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1)提供了一个面向集合的文档存储,易存储对象类型的数据,操作起来比较简单和容易的非关系型数据库
2)使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段。
3)支持动态查询。
4)支持完全索引,包含内部对象,可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序。
5)支持复制和故障恢复。
6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
7)GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
8)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性;如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力),它可以分布在计算机网络中的其它节点上,这就是所谓的分片。
9)支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
10)文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展),MongoDB支持丰富的查询表达式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象和数组。
11)MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用JavaScript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以吧函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
12)可通过网络访问,可以通过本地u或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB含有更强的扩展性。

Mongodb的不足之处

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1)在集群分片中的数据分布不均匀
2)单机可靠性比较差
3)大数据量持续插入,写入性能有较大波动
4)不支持事务操作。所以事务要求严格的系统(如果银行系统)肯定不能用它。
5)磁盘空间占用比较大。空间占用大的原因如下:
1-> 空间的预分配:为避免形成过多的硬盘碎片,mongodb 每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空 间,而且申请的量从 64M、128M、256M 那样的指数递增,直到2G为单个文件的最大体积。随着数据量 的增加,你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。
2-> 字段名所占用的空间:为了保持每个记录内的结构信息用于查询,mongodb 需要把每个字段的 key-value 都以 BSON 的形式存储,如果 value 域相对于 key 域并不大,比如存放数值型的数据,则数据的 overhead 是最大的。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些,这样占用 空间就小了,但这就要求在易读 性与空间占用上作为权衡了。
3-> 删除记录不释放空间:这很容易理解,为避免记录删除后的数据的大规模挪动,原记录空间不删除,只 标记“已删除”即可,以后还可以重复利用。
4-> 可以定期运行 db.repairDatabase()来整理记录,但这个过程会比较缓慢

Mongodb功能

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1)面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
2)动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
3)完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
4)查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
5)复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
6)高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
7)自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

Mongodb使用场景

适用场景:

网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性;缓存,由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用场景:

要求高度事务性的系统。传统的商业智能应用。复杂的跨文档(表)级联查询。

Mongodb源码安装

1、下载指定源码包(略过)
2、解包
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cd /a01/apps/apps_src/
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.3.tgz
3、移动安装目录并更改名称
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mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.3 /a01/apps/mongodb
4、创建mongodb数据目录和日志目录
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mkdir -p /a01/apps/mongodb/data
mkdir -p /a01/apps/mongodb/log
5、设置mongodb环境变量
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vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/a01/apps/mongodb/bin/

source /etc/profile
6、编写mongodb配置文件
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mkdir -p /etc/mongodb/
vim /etc/mongodb/mongodb.conf

dbpath=/a01/apps/mongodb/data #数据目录
logpath=/a01/apps/mongodb/log/mongodb.log #日志目录
pidfilepath=/a01/apps/mongodb/log/mongodb.pid #pid文件
port=27017 #端口号
logappend=true #使用追加的方式写日志
fork=true #后台运行
7、编写mongodb启动脚本
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vim /etc/init.d/mongodb

#!/bin/bash
#chkconfig:35 99 20
#Start up the MongoDB server daemon

#source function library


. /etc/rc.d/init.d/functions
CMD=/a01/apps/mongodb/bin/mongod
INITFILE=/etc/mongodb/mongodb.conf

start()
{
$CMD -f $INITFILE &
echo "MongoDB is running background..."
}

stop()
{
pkill mongod
echo "MongoDB is stopped."
}

case "$1" in
start)
start
;;
stop)
stop
;;
*)
echo $"Usage: $0 {start|stop}"
esac
8、加入系统服务开机自启
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chmod 755 /etc/init.d/mongodb
chkconfig --add mongodb
chkconfig mongodb on
9、启动mongodb
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service mongodb start
10、防火墙开启27017端口
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iptables -I INPUT -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT
service iptables save
service iptables reload
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